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2023考研:线性代数常考知识点与解题思路
发布时间:2022-02-11 21:17:01
已经进入暑期尾声了,暑期的复习对于整个考研复习阶段来说非常关键,作为考研课程中的公共课程,数学在其中起着至关重要的作用。其中对线性代数来说,相对于高数是比较简单的学科。但是往年考生的得分不是很理想。下面向大家整理了2020考研数学线性代数方程组的知识点与解题思路,一起来看看吧!
▶其中我们应当掌握
1、非齐次线性方程组解的结构及通解;
2、齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;
3、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;
4、矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;
5、向量、向量的线性组合与线性表示的概念;
6、用初等行变换求解线性方程组的方法;
7、基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)
8、向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)
9、向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;
10、向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;
11、向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;
矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。
▶其中我们应当掌握
1、规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;
2、内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;
3、矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;
4、实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;
5、相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;
6、二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;
7、正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。
8、正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;
注重基础,是成功的必要条件。注重基础的考察是国家大型数学考试的特点,因此,在前期复习中,基础就成了第一要务。在这个复习基础的这个阶段中,考生可以对照教材把知识点系统梳理,逐字逐句、逐章逐节对概念、原理、方法全面深入复习,同时,还应注意基础概念的背景和各个知识点的相互关系,一定要先把所有的公式、定理、定义记牢,然后再做一些基础题进行巩固。
(注:本文来自网络,侵删)
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